Statistik - Stichprobenverfahren

Stichprobenverfahren sind die Methoden zur Auswahl von Personen aus der Bevölkerung, die in einer Stichprobenerhebung berücksichtigt werden sollen. Die Stichproben können nach folgenden Kriterien aufgeteilt werden.

  • Wahrscheinlichkeitsstichproben - In solchen Stichproben hat jedes Populationselement eine bekannte Wahrscheinlichkeit oder Chance, für die Stichprobe ausgewählt zu werden.

  • Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben - In solchen Stichproben kann nicht garantiert werden, dass die Wahrscheinlichkeit für jedes Populationselement bekannt ist.

Probability Sampling-Methoden

Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren stellen sicher, dass die ausgewählte Stichprobe die Population korrekt darstellt und die durchgeführte Umfrage statistisch gültig ist. Es folgen die Arten von Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren:

  • Einfache Zufallsauswahl. - Diese Methode bezieht sich auf eine Methode mit folgenden Eigenschaften:

    • Die Bevölkerung hat N Objekte.

    • Die Stichprobe enthält n Objekte.

    • Alle möglichen Stichproben von n Objekten haben die gleiche Auftrittswahrscheinlichkeit.

    Ein Beispiel für eine einfache Zufallsauswahl ist die Lotteriemethode. Weisen Sie jedem Bevölkerungselement eine eindeutige Nummer zu und legen Sie die Nummern in die Schüssel. Mischen Sie die Nummern durch. Ein Forscher mit verbundenen Augen wählt n Zahlen aus. Nehmen Sie das Populationselement in die Stichprobe auf, dessen Nummer ausgewählt wurde.

  • Geschichtete Stichprobe - Bei dieser Art von Stichprobenverfahren wird die Population in Schichten unterteilt, die auf bestimmten gemeinsamen Merkmalen wie der Geographie beruhen. Dann werden Proben aus jeder Gruppe unter Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobenmethode ausgewählt und anschließend eine Befragung von Personen dieser Proben durchgeführt.

  • Cluster-Sampling - Bei dieser Art von Sampling-Methode wird jedes Bevölkerungsmitglied einer eindeutigen Gruppe namens Cluster zugeordnet. Ein Stichprobencluster wird unter Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobenmethode ausgewählt und anschließend eine Befragung von Personen dieses Stichprobenclusters durchgeführt.

  • Mehrstufige Probenahme - In diesem Fall Kombination verschiedener Probenahmemethoden in verschiedenen Phasen. Beispielsweise kann in der ersten Phase die Cluster-Stichprobe verwendet werden, um Cluster aus der Grundgesamtheit auszuwählen, und dann kann die Stichproben-Zufallsstichprobe verwendet werden, um Elemente aus jedem Cluster für die endgültige Stichprobe auszuwählen.

  • Systematische Zufallsstichprobe - Bei dieser Art von Stichprobenverfahren wird eine Liste aller Bevölkerungsmitglieder erstellt und dann das erste Stichprobenelement zufällig aus den ersten k Elementen ausgewählt. Danach wird jedes k-te Element aus der Liste ausgewählt.

Probenahmemethoden ohne Wahrscheinlichkeit

Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren sind bequem und kosteneffizient. Sie lassen jedoch nicht zu, inwieweit die Stichprobenstatistik wahrscheinlich von den Populationsparametern abweicht. Während Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren diese Art der Analyse ermöglichen. Im Folgenden sind die Arten von Nichtwahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren aufgeführt:

  • Freiwillige Stichprobe - Bei solchen Stichprobenverfahren werden interessierte Personen gebeten, sich an einer freiwilligen Umfrage zu beteiligen. Ein gutes Beispiel für eine freiwillige Stichprobe in einer Online-Umfrage einer Nachrichtensendung, bei der die Zuschauer zur Teilnahme aufgefordert werden. Bei der freiwilligen Auswahl wählen die Zuschauer die Auswahl, nicht die, die die Umfrage durchführt.

  • Bequemlichkeitsprobe - Bei solchen Probenahmemethoden wählt der Vermesser Personen aus, die leicht verfügbar sind, um ihre Eingaben zu machen. Beispielsweise wählt ein Vermesser einen Kinosaal aus, um Filmzuschauer zu befragen. Wenn der Kinosaal aufgrund seiner leichteren Erreichbarkeit ausgewählt wurde, handelt es sich um eine praktische Stichprobenmethode.